MNIST 数据集下载教程
MNIST 数据集是机器学习和深度学习领域中最常用的手写数字数据集之一。它包含了大量的手写数字图片，非常适合用于图像识别和分类任务的训练和测试。
下载步骤
访问 MNIST 官方网站：首先，你需要访问 MNIST 官方网站，这里提供了数据集的下载链接。
下载数据集：在网站上找到 MNIST 数据集的下载链接，根据你的需求选择合适的格式进行下载。
本地处理：下载完成后，你可能需要对数据进行预处理，以便在训练模型时使用。
数据集概览
MNIST 数据集包含以下信息：
- 图像尺寸：28x28 像素
- 类别数量：10 个数字类别（0-9）
- 数据量：60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本
图片示例
下面是一个 MNIST 数据集中的手写数字图片示例：
更多资源
如果你想要了解更多关于 MNIST 数据集的信息，可以访问以下链接：