机器学习算法是人工智能领域的重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些常用的机器学习算法及其简要介绍。
常见机器学习算法
- 线性回归：用于预测连续值。
- 逻辑回归：用于分类问题，特别是二分类问题。
- 决策树：通过树形结构进行决策。
- 随机森林：集成学习算法，由多个决策树组成。
- 支持向量机（SVM）：用于分类和回归问题。
- K最近邻（KNN）：基于距离的算法。
- K-均值聚类：无监督学习算法，用于聚类。
- 主成分分析（PCA）：用于降维。
学习资源
想要深入了解这些算法，可以参考以下资源：
机器学习算法