机器学习概述 🤖

机器学习是人工智能的核心领域之一，旨在让计算机通过数据学习规律并完成决策。以下是其主要分类与应用场景：

1. 常见类型 📋

• 监督学习🧠
  通过标注数据训练模型，如分类（垃圾邮件识别）、回归（房价预测）

  

• 无监督学习🔍
  从未标注数据中发现模式，如聚类（客户分群）、降维（数据可视化）

  

• 强化学习🕹️
  通过试错与环境交互学习策略，如游戏AI、机器人控制

  

2. 核心流程 🔄

1. 数据收集与预处理 📁
2. 模型选择与训练 🧪
3. 评估与调优 📊
4. 部署应用 🚀

3. 扩展学习 📚

• 深入理解机器学习原理：机器学习基础
• 实战案例解析：深度学习入门

机器学习技术正在重塑各行各业，从医疗到金融，从自动驾驶到自然语言处理。掌握其核心思想是开启AI世界的关键钥匙 🔑。