Keras 教程文档

Keras 是一个高级神经网络 API，能够以 Python 编程语言快速开发深度学习应用。以下是一些基础教程，帮助您开始使用 Keras。

快速开始

1. 安装 Keras
   首先，您需要在您的计算机上安装 Keras。可以通过以下命令进行安装：

   pip install keras
   

   或者如果您使用 TensorFlow 作为后端，可以使用：

   pip install tensorflow-gpu  # 如果使用 GPU 版本
   

2. 创建第一个模型
   以下是一个简单的 Keras 模型示例，用于分类任务：

   from keras.models import Sequential
   from keras.layers import Dense
   
   model = Sequential()
   model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
   model.add(Dense(8, activation='relu'))
   model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
   
   model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
   

3. 训练模型
   在您有了模型之后，可以使用以下代码进行训练：

   model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
   

进阶教程

• Keras 官方文档
• 深度学习实战

图片示例

以下是一个 Keras 模型的示例图片：

希望这些教程能帮助您更好地理解和使用 Keras。如果您有其他问题，欢迎访问我们的社区进行讨论。