Keras 是一个高级神经网络 API,能够以 Python 编程语言快速开发深度学习应用。以下是一些基础教程,帮助您开始使用 Keras。
快速开始
安装 Keras
首先,您需要在您的计算机上安装 Keras。可以通过以下命令进行安装:pip install keras
或者如果您使用 TensorFlow 作为后端,可以使用:
pip install tensorflow-gpu # 如果使用 GPU 版本
创建第一个模型
以下是一个简单的 Keras 模型示例,用于分类任务:from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense model = Sequential() model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu')) model.add(Dense(8, activation='relu')) model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
训练模型
在您有了模型之后,可以使用以下代码进行训练:model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
进阶教程
图片示例
以下是一个 Keras 模型的示例图片:
希望这些教程能帮助您更好地理解和使用 Keras。如果您有其他问题,欢迎访问我们的社区进行讨论。