关键概念
实时编程的核心在于低延迟与高并发处理。以下是关键点：
- 事件驱动架构：通过监听事件实现异步响应，如使用
java.util.Observable或CompletableFuture - 非阻塞IO：NIO（New IO）库支持多路复用，提升资源利用率
- 流处理：
Java StreamsAPI 实现数据的实时转换与过滤 - 分布式协调：借助
ZooKeeper或etcd管理实时系统的节点状态
技术栈选型
选择适合的工具对实时开发至关重要：
| 技术 | 应用场景 | 优势 |
|---|---|---|
| WebSocket | 实时通信 | 双向数据流，支持长连接 |
| RxJava | 异步事件处理 | 响应式编程模型，简化复杂逻辑 |
| Akka | 分布式系统 | 基于Actor模型的并发框架 |
| Apache Kafka | 消息队列 | 高吞吐量的实时数据管道 |
实战案例
- 实时聊天应用
使用WebSocket实现消息推送，结合Spring WebFlux构建响应式后端 - 股票行情监控
通过Kafka接收实时数据，用Java Streams进行实时分析 - 物联网数据采集
基于NIO的Socket编程处理传感器实时数据流
进阶技巧
- 性能优化：使用
Netty替代传统Socket实现更高吞吐量 - 分布式架构：结合
Spring Cloud Stream构建可扩展的实时系统 - 安全措施：通过
TLS加密实时通信，使用OAuth2认证用户