图像识别是人工智能领域的重要技术，广泛应用于人脸识别、物体检测、场景分类等场景。以下是学习图像识别的基础知识：
核心概念 🧠
- 图像输入：通过摄像头或文件上传获取图像数据
- 特征提取：使用卷积神经网络（CNN）等算法提取关键特征
- 模型训练：通过标注数据集进行深度学习模型的训练
- 结果输出：返回识别结果（如物体名称、位置坐标等）
技术流程 📝
数据预处理
模型构建
使用深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）搭建网络结构训练与验证
通过标注数据集进行训练，使用验证集评估模型性能部署应用
将训练好的模型集成到实际系统中进行推理
应用场景 🌐
- 人脸识别门禁系统 🏢
- 医疗影像分析 🩺
- 自动驾驶感知 🚗
- 工业质检 automation 🧰
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