图形数据结构是计算机科学中用于表示实体及其相互关系的抽象数据类型。在本教程中，我们将探讨图形数据结构的基本概念、常用类型及其在算法中的应用。

常用图形数据结构

  1. 邻接矩阵：使用二维数组来表示图中节点之间的连接关系。

    • 邻接矩阵示例

  2. 邻接表：使用数组来存储节点，每个节点包含一个指向其邻居的列表。

    • 邻接表示例

  3. 图的表示：还有其他几种方法来表示图，如边列表、邻接多重表等。

图的算法

  1. 深度优先搜索（DFS）：用于遍历或搜索图中的节点。

    • DFS算法示例

  2. 广度优先搜索（BFS）：类似于DFS，但使用队列来存储待访问的节点。

    • BFS算法示例

  3. 最小生成树：用于从图中选择边来形成一个包含所有节点的树，且边的权值总和最小。

  4. 最短路径算法：如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，用于计算图中两点之间的最短路径。

扩展阅读

更多关于图形数据结构的深入内容，请参考我们的算法教程。