什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个子领域，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习特征。
核心概念
- 神经网络：由多层神经元构成的计算模型
- 激活函数：如ReLU、Sigmoid等（ReLU_函数）
- 反向传播：通过梯度下降优化参数的关键算法
- 训练与推理：数据输入后的学习过程 vs 模型应用阶段
实践步骤
- 📚 选择学习资源：深度学习基础教程
- 🧰 安装开发环境：推荐使用Python + TensorFlow/PyTorch
- 🔄 训练模型：从数据预处理到模型评估
- 📈 部署应用：将模型集成到实际系统中