深度学习入门指南 📚

什么是深度学习？

深度学习是机器学习的一个子领域，通过多层神经网络自动学习数据的层次化特征。它被广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。

学习路径建议

1. 掌握数学基础：线性代数、概率论与统计学、微积分是深度学习的核心支撑
2. 学习编程技能：Python是主流语言，掌握NumPy、Pandas等库至关重要
3. 理解神经网络架构：从全连接网络到CNN、RNN、Transformer的演进历程
4. 实践项目经验：通过Kaggle竞赛或开源项目积累实战能力

推荐学习资源

• 本站深度学习实战课程：/zh/tutorials/deep_learning_practice
• 《深度学习》（花书）中文版：深度学习书籍
• 开源项目示例：/zh/tutorials/deep_learning_projects

拓展学习方向

• 图像处理：/zh/tutorials/computer_vision
• 自然语言处理：/zh/tutorials/nlp_introduction
• 强化学习：/zh/tutorials/reinforcement_learning