数据分析中的列（Column）详解

在数据分析领域，列（Column） 是结构化数据的核心组成部分，通常指表格中垂直排列的数据项。以下是关于列的关键知识点：

• 列的定义
  每一列代表一个特定的变量或属性，例如在用户行为数据表中，"用户ID"、"访问时间"、"点击次数"等均为独立列。

  

• 列的作用

  1. 存储单一维度的数据（如日期、数值、文本）
  2. 支持数据筛选与聚合分析
  3. 作为数据可视化的基础单元
  4. 参与机器学习特征工程
  

• 列的类型

  类型	特点	应用场景
  数值型	可进行数学运算	销售额统计、温度分析
  文本型	存储字符信息	用户分类标签、产品名称
  时间型	用于时间序列分析	用户活跃时段研究
  布尔型	仅包含真/假值	用户是否登录状态

  

如需进一步了解数据列在实际项目中的应用，可访问 数据清洗与预处理指南 进行扩展学习。