数据分析是提取有价值信息的过程，以下是关键知识点：
📌 基础概念
- 数据清洗：去除噪声和冗余数据（🔧）
- 统计分析：使用平均值、方差等指标（🧮）
- 数据可视化：通过图表直观展示结果（📈）
🛠 常用工具
| 工具 | 用途 | 学习资源 |
|---|---|---|
| Python | 数据处理与建模 | /zh/tutorials/python |
| R | 统计分析 | /zh/tutorials/r |
| Excel | 数据透视与基础分析 | /zh/tutorials/excel |
| SQL | 数据查询与管理 | /zh/tutorials/sql |
| Tableau | 可视化工具 | /zh/tutorials/tableau |
📚 学习路径
- 掌握基础语法（如Python pandas）
- 学习统计学原理（假设检验、回归分析）
- 实践真实数据集（推荐使用Kaggle）
- 深入机器学习算法（可参考 /zh/tutorials/machine_learning ）
扩展阅读：数据可视化入门指南