图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分，主要涉及对图像数据的分析、转换和增强。以下是核心知识点概览：
常见操作与技术
- 滤波：用于降噪和图像平滑
- 边缘检测：识别图像中的轮廓
- 色彩空间转换：如 RGB → HSV
- 图像分割：将图像划分为多个区域或对象
- 特征提取：如 SIFT、HOG 等算法
实践工具推荐
| 工具 | 用途 | 文档 |
|---|---|---|
| OpenCV | 开源计算机视觉库 | /zh/tutorials/computer_vision/opencv_intro |
| PIL | Python 图像处理模块 | /zh/tutorials/computer_vision/pil_tutorial |
| TensorFlow | 深度学习框架中的图像处理功能 | /zh/tutorials/machine_learning/tensorflow |
学习路径建议
💡 小贴士：处理图像时注意内存管理，大尺寸图片建议分块处理！
如果需要更深入的实践案例，可查看 图像处理实战项目