计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够像人类一样“看”世界。本教程将带你入门计算机视觉，了解其基本概念、常用算法和应用场景。
基本概念
计算机视觉涉及以下基本概念：
- 图像处理：对图像进行增强、滤波、分割等操作。
- 特征提取：从图像中提取具有区分度的特征。
- 机器学习：通过学习大量数据来训练模型，使其能够进行图像分类、目标检测等任务。
常用算法
以下是一些常用的计算机视觉算法：
- 图像分类：将图像分类到预定义的类别中，如猫狗分类。
- 目标检测：在图像中定位并识别出特定目标。
- 人脸识别：识别图像中的人脸。
- 图像分割：将图像分割成不同的区域。
应用场景
计算机视觉技术在许多领域都有广泛应用，例如：
- 安防监控：通过监控摄像头进行人脸识别、行为分析等。
- 自动驾驶：通过车载摄像头进行环境感知、障碍物检测等。
- 医疗影像分析：通过图像分析技术辅助医生进行疾病诊断。
学习资源
以下是一些学习计算机视觉的资源：
图片示例
人脸识别
目标检测
通过学习本教程，你将能够了解计算机视觉的基本知识，并掌握一些常用算法。希望这些内容能够帮助你入门计算机视觉领域。