Python 部署策略指南 🚀

Python 应用的部署方式多种多样，选择合适的策略能显著提升开发效率与系统稳定性。以下是常见部署方案及适用场景：

1. 传统部署方式

• 直接部署到服务器
  将代码打包后上传至物理或虚拟服务器，适合小型项目或对资源要求严格的场景

  

• 使用 WSGI 服务器
  如 Gunicorn/uwsgi，适合运行在 Linux 环境中的应用

  

2. 容器化部署 🐳

• Docker 容器
  通过 docker run 快速启动服务，实现环境一致性

  

• Kubernetes 管理
  适合大规模集群部署，提供自动化扩缩容能力

  

3. 云平台部署 ☁️

• 阿里云 ECS

  

• AWS EC2/Beanstalk

  

4. 持续集成/持续部署 (CI/CD) ⚙️

• GitHub Actions

  

• GitLab CI/CD

  

5. 高级部署策略 🔄

• 蓝绿部署

  

• 金丝雀发布

  

如需了解更多部署实践，请访问 /zh/deployment_best_practices 获取优化建议 ✅