线性回归是机器学习中的一种基础算法，用于预测连续值。本教程将介绍几个线性回归的实例，帮助您更好地理解线性回归的应用。
实例一：房价预测
在这个实例中，我们将使用线性回归来预测房价。
- 数据集：我们使用一个包含房屋面积和价格的数据集。
- 模型：使用线性回归模型。
- 结果：模型可以预测房屋的价格。
房价预测数据集
实例二：股票价格预测
线性回归也可以用于预测股票价格。
- 数据集：我们使用一个包含股票历史价格的数据集。
- 模型：使用线性回归模型。
- 结果：模型可以预测股票的未来价格。
股票价格预测数据集
扩展阅读
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