人工智能(AI)的发展历程可分为以下关键阶段:
起源阶段(1950s-1970s)
- 1956年达特茅斯会议正式提出AI概念
- 早期研究聚焦符号逻辑与专家系统
- 经典成果:**逻辑推理机**(如General Problem Solver)AI寒冬(1970s-1980s)
- 技术瓶颈导致资金撤出
- 专家系统商业化失败引发质疑
- 转折点:1980年**专家系统**(Expert System)技术突破机器学习崛起(1990s-2010s)
- 统计学习与大数据技术突破
- 深度学习三巨头(Hinton, Bengio, LeCun)推动变革
- 代表事件:2012年AlexNet在ImageNet竞赛中取得突破大模型时代(2020s至今)
- 语言模型(如GPT系列)改变人机交互方式
- 多模态模型实现跨领域理解
- 未来趋势:**AI伦理**与**通用人工智能**(AGI)成为研究重点
扩展阅读 📚
想深入了解AI伦理?可前往 /zh/tutorial/ai-ethics 查看相关教程。