机器学习基础知识

机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机通过数据学习并做出决策。以下是一些基础的机器学习概念：

机器学习应用场景

• 推荐系统：例如，Netflix 的电影推荐。
• 自然语言处理：例如，机器翻译、情感分析。
• 图像识别：例如，人脸识别、自动驾驶汽车的障碍物识别。

机器学习分类

• 监督学习：例如，线性回归、决策树。
• 无监督学习：例如，聚类、关联规则学习。
• 半监督学习：结合监督学习和无监督学习的方法。

机器学习工具

• Python：Python 是机器学习领域最受欢迎的编程语言之一。
• TensorFlow：由 Google 开发的开源机器学习框架。
• PyTorch：由 Facebook 开发的开源机器学习库。

扩展阅读

了解更多机器学习知识，可以访问我们的机器学习教程。

机器学习图像

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