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  • 课程名称:人工智能基础
  • 课程时长:12周
  • 授课语言:中文
  • 适合人群:对人工智能感兴趣的初学者

课程大纲

以下是本课程的主要学习内容:

  • 第一周:人工智能概述

    • 人工智能的定义和发展历程
    • 人工智能的应用领域
  • 第二周:机器学习基础

    • 什么是机器学习
    • 机器学习的分类
  • 第三周:深度学习入门

    • 深度学习的原理
    • 常见的深度学习模型
  • 第四周:Python编程基础

    • Python语言简介
    • Python在人工智能中的应用
  • 第五周:数据预处理

    • 数据清洗
    • 数据归一化
  • 第六周:模型评估与优化

    • 评估指标
    • 模型优化方法
  • 第七周:神经网络与卷积神经网络

    • 神经网络的原理
    • 卷积神经网络的架构
  • 第八周:自然语言处理

    • NLP的基本概念
    • 常见的NLP任务
  • 第九周:强化学习

    • 强化学习的基本原理
    • 强化学习的应用场景
  • 第十周:计算机视觉

    • 计算机视觉的基本概念
    • 常见的计算机视觉任务
  • 第十一周:案例研究

    • 人工智能在现实世界中的应用案例
  • 第十二周:总结与展望

    • 课程回顾
    • 人工智能的未来发展

学习资源

为了更好地学习这门课程,我们为您提供了以下资源:

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人工智能

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