TensorFlow 部署工具是用于在生产环境中部署 TensorFlow 模型的一系列工具和框架。以下是一些常用的 TensorFlow 部署方法和资源。

常用部署方法

  1. TensorFlow Serving: TensorFlow Serving 是一个高性能、可扩展的 TensorFlow 模型服务系统。它允许你将 TensorFlow 模型作为微服务进行部署，并且可以轻松地进行扩展和更新。
  2. TensorFlow Lite: TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的轻量级解决方案，适用于移动和嵌入式设备。它可以将 TensorFlow 模型转换为适合在移动设备上运行的格式。
  3. TensorFlow Extended (TFX): TFX 是一个用于构建、训练和部署机器学习管道的完整平台。它提供了一系列工具和组件，可以帮助你自动化整个机器学习流程。

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