分词工具指南 🛠️

分词是自然语言处理中的基础环节，本文将介绍几种常用的中文分词工具及使用方法。
如果需要更详细的使用教程，可访问分词技术详解。

常用分词工具一览

• Jieba 🐍
  轻量级中文分词库，支持精确模式、全模式和搜索引擎模式。

  示例代码： ```python import jieba text = "自然语言处理是人工智能的分支" print(jieba.lcut(text)) ```

• HanLP 🌟
  高性能中文自然语言处理工具包，提供多种分词算法和扩展功能。

  特点：支持词性标注、命名实体识别等高级功能。

• THULAC 📚
  北京大学的中文分词工具，适合学术研究场景。

  链接：[THULAC官方文档](/zh/tools/thulac_doc)

选择工具的建议

🔍 需求匹配：

• 简单场景推荐 Jieba
• 需要复杂分析时选择 HanLP
• 学术用途可尝试 THULAC

💡 小贴士：分词效果受语料库影响，建议结合具体场景调整参数。
如需对比不同工具的性能，可参考分词工具测评。