Numpy 是一个强大的 Python 科学计算库，主要用于数值计算。它提供了大量的数学函数，包括矩阵运算、四则运算等，是进行科学研究和数据分析的必备工具。

主要特点

  • 高性能：Numpy 库利用 C 语言编写，性能优越，比纯 Python 代码要快很多。
  • 多维数组：Numpy 支持多维数组（即矩阵），方便进行矩阵运算。
  • 便捷的函数库：Numpy 提供了丰富的数学函数，可以方便地进行数值计算。

使用方法

以下是一个简单的 Numpy 使用示例：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的数组
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 计算数组元素之和
sum_array = np.sum(array)

print(sum_array)  # 输出：21

更多 Numpy 使用方法，请访问我们的教程页面：Numpy 教程

图片示例

以下是一个 Numpy 数组的可视化示例：

Numpy_Example