GAN可视化工具 🎨

GAN（生成对抗网络）可视化工具是探索生成模型训练过程与结果的理想选择。以下功能可帮助您更直观地理解模型行为：

• 生成图像预览 🖼️
  实时展示生成器输出的图像，支持滑动条调整参数

  

• 损失曲线追踪 📈
  监控判别器（Discriminator）与生成器（Generator）的损失变化

  

• 结果对比模式 🔍
  并排显示真实数据与生成数据的对比

  

• 交互式参数调节 ⚙️
  自定义噪声分布、网络深度等关键参数

  

如需深入了解GAN原理，可访问GAN入门教程获取详细说明。本工具特别适合用于图像生成、风格迁移等深度学习实验。