Python 调试工具指南 🐍🛠️

Python 开发中常用的调试工具包括以下几种，适用于不同场景需求：

1. 内置调试器 pdb

• 特点: Python 标准库自带的调试工具，支持断点、单步执行、变量查看等功能
• 使用方法:

  import pdb; pdb.set_trace()
  

• 适用场景: 简单脚本调试或教学演示

2. 增强型调试器 ipdb

• 特点: 基于 pdb 的改进版，支持自动补全、语法高亮、更友好的交互界面
• 安装: pip install ipdb
• 优势: 提升调试效率，适合复杂项目

3. Web 应用调试工具 debug_toolbar

• 特点: Django 生态中的调试工具，可展示 SQL 查询、模板信息、请求响应数据等
• 安装: pip install django-debug-toolbar
• 扩展阅读: Django 调试工具详解

4. 性能分析工具 Py-Spy

• 特点: 非侵入式性能分析工具，可实时监控程序运行状态
• 用途: 识别性能瓶颈，优化代码效率
• 安装: pip install py-spy

5. 高级调试器 pdbpp

• 特点: 提供更丰富的功能，如自动补全、多线程支持、插件系统
• 优势: 支持自定义调试配置，适合专业开发者
• 安装: pip install pdbpp

如需更深入的调试技巧，可参考 Python 调试最佳实践