算法沙盒使用指南 🛠️

欢迎使用算法沙盒工具！这是一个专为开发者和数据爱好者设计的实验平台，支持快速验证算法逻辑、调试代码及模拟数据场景。以下是核心用法：

🧠 快速上手

1. 访问沙盒
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2. 代码模板

   # 示例：计算斐波那契数列
   def fibonacci(n):
       if n <= 0:
           return []
       elif n == 1:
           return [0]
       elif n == 2:
           return [0, 1]
       else:
           return fibonacci(n-2) + [fibonacci(n-1)[-1] + fibonacci(n-2)[-1]]
   

3. 数据模拟
   使用内置工具生成测试数据：

   • 数值型：generate_random_numbers(min=0, max=100, count=10)
   • 文本型：create_sample_text(length=50)
   

🌐 适用场景

• 算法教学：可视化展示排序/搜索等算法过程
• 竞赛准备：快速构建解题框架并测试逻辑
• 创新实验：探索机器学习模型的边缘案例

📚 进阶学习

需要更深入了解？请参考：
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