TensorFlow 教程

TensorFlow 是一个由 Google 开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。以下是一些 TensorFlow 的基本教程，帮助你入门。

安装 TensorFlow

首先，你需要安装 TensorFlow。你可以通过以下命令进行安装：

pip install tensorflow

快速开始

1. 创建第一个模型

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的线性模型
model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
  tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(tf.random.normal([1000, 32]), tf.random.normal([1000, 1]), epochs=10)

2. 使用 TensorFlow.js

如果你想在浏览器中使用 TensorFlow，可以使用 TensorFlow.js。以下是一个简单的示例：

// 创建一个简单的线性模型
const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [1]}));

// 编译模型
model.compile({
  loss: 'meanSquaredError',
  optimizer: 'sgd'
});

// 训练模型
model.fit(tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]), tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]), {epochs: 10});

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorFlow 的内容，可以访问我们的 TensorFlow 官方文档。

TensorFlow 的强大功能使其成为机器学习领域的热门选择。希望这些教程能帮助你入门并进一步探索 TensorFlow 的世界。