TensorFlow Extended (TFX) 是一个开源平台，用于构建可扩展的机器学习流水线。它可以帮助开发者自动化机器学习工作流程，从数据预处理到模型训练、评估和部署。
特性
- 自动化：TFX 提供了一系列工具和组件，以自动化机器学习工作流程中的各个步骤。
- 可扩展性：TFX 可以轻松扩展到大型数据集和复杂的模型。
- 灵活性：TFX 支持多种数据处理和机器学习框架。
使用场景
- 数据预处理：清洗、转换和格式化数据。
- 模型训练：训练和优化机器学习模型。
- 模型评估：评估模型性能。
- 模型部署：将模型部署到生产环境。
快速开始
要开始使用 TFX，你可以访问以下链接：
相关资源
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数据处理流程：
模型训练：
模型评估：
模型部署：