TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于构建和训练深度学习模型。以下是其核心内容概览：

1. TensorFlow 的核心特性

  • 灵活的计算图：支持动态和静态图模式，适应不同场景需求
  • 跨平台部署：可在 CPU/GPU/TPU 上运行，支持移动端和嵌入式设备
  • 丰富的 API：提供 Keras 高层 API 与底层 Tensor 操作自由度
  • 社区生态：拥有庞大的预训练模型库（如 TensorFlow Hub）

2. 典型应用场景

  • 🏗️ 图像识别（如 MNIST 数据集）
  • 📊 时间序列预测（如股票价格分析）
  • 🤖 自然语言处理（如文本分类与生成）
  • 🌐 机器翻译（如 Seq2Seq 模型）

3. 学习路径推荐

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通过 TensorFlow，开发者可以高效实现从研究到生产的机器学习全流程。建议结合官方文档与实践项目深化理解！