图像修复技术是计算机视觉和图像处理领域的一个重要研究方向。它旨在恢复损坏、退化或模糊的图像，使其恢复到接近原始状态。以下是一些关于图像修复技术的基础知识。
图像修复技术分类
图像修复技术主要分为以下几类：
- 基于模板的修复：利用相似或完全相同的图像块来修复损坏区域。
- 基于模型的修复：使用先验知识或学习到的模型来预测损坏区域的像素值。
- 基于深度学习的修复：利用深度神经网络学习图像修复的复杂模式。
图像修复技术优势
图像修复技术具有以下优势：
- 提高图像质量：恢复损坏的图像，提高图像的视觉效果。
- 历史资料保护：对于历史照片、古籍等珍贵资料的修复，具有重要意义。
- 辅助医疗诊断：在医学影像领域，图像修复技术可以帮助医生更准确地诊断疾病。
本站链接
了解更多关于图像处理技术的信息，请访问图像处理技术专题。