TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于研究和生产环境。以下是关于 TensorFlow 文档教程的核心内容整理：
1. 文档结构概览 📁
- 入门指南：TensorFlow 官方中文教程
- API 参考：TensorFlow 核心 API 文档
- 最佳实践：TensorFlow 模型优化指南
2. 快速上手步骤 🚀
- 安装 TensorFlow：
pip install tensorflow - 导入库：
import tensorflow as tf - 构建模型：
3. 核心概念解析 🔍
- 张量（Tensor）：数据的基本载体，支持多维数组操作
- 计算图（Graph）：定义运算流程的可视化结构
- 会话（Session）：执行计算图的运行环境
4. 实战案例推荐 🧪
- 图像识别：MNIST 手写数字分类教程
- 自然语言处理：文本生成模型示例
- 强化学习：DQN 算法实现文档