TensorFlow 教程

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google 旗下 Google Brain 团队开发。它广泛应用于深度学习、自然语言处理等领域。以下是 TensorFlow 的基础教程。

安装 TensorFlow

在开始之前，您需要安装 TensorFlow。您可以从 TensorFlow 官方网站 获取安装指南。

快速开始

1. 导入 TensorFlow

import tensorflow as tf

2. 创建一个简单的模型

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
    tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)

3. 使用模型进行预测

predictions = model.predict(x_test)

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorFlow 的内容，您可以阅读以下文章：

• TensorFlow 官方文档
• TensorFlow API 文档

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