Keras 是一个开源的深度学习框架，以其用户友好性和模块化设计著称。它支持 TensorFlow、Theano 和 CNTK 作为后端，适合快速构建和实验神经网络模型。以下是关键知识点：

核心特性 🧠

  • 简洁 API：通过高级接口简化模型构建流程
  • 灵活架构：支持多种网络结构（CNN、RNN、GAN 等）
  • 跨平台兼容：可无缝切换 TensorFlow/Theano/CNTK 后端
  • 实时可视化：集成 TensorBoard 实现训练过程监控

应用场景 📊

领域 典型任务 示例
图像识别 CNN 模型 点击查看图像分类案例
自然语言处理 RNN/LSTM NLP 实战教程
时序预测 时序模型 时间序列分析

学习路径 📚

  1. 入门指南 - 安装与第一个模型
  2. 模型构建 - 序列模型详解
  3. 进阶技巧 - 自定义层与回调函数
Keras_架构示意图

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