TensorFlow Lite 是 TensorFlow 专门为移动设备和嵌入式设备设计的轻量级解决方案。它旨在提供高性能的机器学习推理，同时保持较小的内存占用和较低的功耗。

特点

  • 高性能：TensorFlow Lite 支持多种优化，如量化、剪枝和内核优化，以提供高效的推理性能。
  • 跨平台：它支持 Android、iOS、Raspberry Pi 和其他嵌入式设备。
  • 易于集成：TensorFlow Lite 提供了简单的 API 和工具，使开发者能够轻松地将机器学习模型部署到移动和嵌入式设备上。

使用场景

  • 移动应用：在手机或平板电脑上提供智能功能，如图像识别、语音识别等。
  • 物联网（IoT）设备：在传感器、智能摄像头等设备上实现边缘计算。
  • 可穿戴设备：在智能手表、健身追踪器等设备上提供个性化功能。

快速入门

要开始使用 TensorFlow Lite，您可以按照以下步骤操作：

  1. 选择模型：从 TensorFlow 模型库中选择或训练一个模型。
  2. 转换模型：使用 TensorFlow Lite Converter 将模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
  3. 部署模型：使用 TensorFlow Lite API 在目标设备上部署模型。

扩展阅读

TensorFlow Lite Logo