欢迎访问 TensorFlow API 中文指南 🚀
TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习模型构建与训练。以下内容将帮助您快速了解 API 核心功能与使用方法。

核心概念

  • 张量(Tensor):数据的基本载体,支持多维数组操作
    TensorFlow_logo
  • 计算图(Graph):定义运算流程的可视化结构
  • 会话(Session):执行计算图的运行环境

常用模块

  1. tf.keras:高级API,简化神经网络搭建
    Deep_Learning
  2. tf.linalg:线性代数运算工具库
  3. tf.data:数据加载与处理模块
    Data_Pipeline

实践示例

扩展学习

建议结合 TensorFlow 官方文档 深入理解 API 详细用法,文档包含完整函数列表与参数说明。

API_Documentation