目标检测是计算机视觉领域的一个重要分支，旨在识别图像中的多个对象并定位其位置。以下是关于目标检测的一些基本概念和相关信息。

基本概念

  • 目标：图像中的独立实体，如人、车辆、动物等。
  • 检测：识别图像中的目标，并返回其位置和类别。
  • 定位：确定目标在图像中的具体位置。

目标检测方法

目前，目标检测方法主要分为以下几类：

  • 基于传统方法的检测：如滑动窗口法、特征匹配法等。
  • 基于深度学习的检测：如R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO等。

应用场景

目标检测技术在许多领域都有广泛的应用，例如：

  • 自动驾驶：识别道路上的车辆、行人、交通标志等。
  • 安防监控：实时检测并识别异常行为。
  • 图像审核：识别并过滤不适宜的内容。

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目标检测示例

目标检测应用