神经网络图像分类教程 🧠🖼️

图像分类是计算机视觉领域的重要任务，通过神经网络模型可以自动识别图片内容。以下是关键知识点：

基本概念

• 卷积神经网络（CNN）
  使用卷积层提取图像特征，如卷积神经网络

  

• 全连接层
  将特征映射到分类结果，如全连接层

  

• 激活函数
  常用ReLU或Sigmoid，如ReLU

  

应用场景

• 人脸识别：通过人脸识别训练模型

  

• 医学影像分析：辅助疾病诊断，如医学影像分析

  

• 自动驾驶：识别交通标志，如交通标志识别

  

学习资源

如需深入理解CNN原理，可参考卷积神经网络基础教程。