欢迎来到《神经网络基础》章节！这里是人工智能领域的重要组成部分，我们将带你从零开始探索神经网络的奥秘。🔍
什么是神经网络？
神经网络是一种模仿生物神经元工作方式的计算模型，通过层次化结构处理复杂模式。其核心概念包括：
- 输入层：接收原始数据（如图像像素、文本向量）
- 隐藏层：通过权重和激活函数提取特征
- 输出层：生成最终预测结果
- 训练过程：利用反向传播算法优化参数
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可视化理解
扩展阅读
想要更深入理解神经网络的应用？可以查看神经网络在图像识别中的应用章节，我们将通过实际案例解析其工作原理。🖼️
本指南采用通俗易懂的讲解方式，所有概念均配有直观示意图。如需获取配套代码示例，请访问神经网络代码仓库。💻