神经网络是人工智能领域的重要技术，模拟人脑处理信息的方式。以下是核心知识点：
基本概念
- 定义：由大量人工神经元组成的层级结构，通过学习数据规律进行预测或决策
- 灵感来源：生物神经元的突触连接机制 🧠
- 核心特点：非线性变换能力、特征自动提取、可处理高维数据
结构组成
- 输入层：接收原始数据 📤
- 隐藏层：通过激活函数处理特征 📈
- 输出层：产生最终预测结果 🎯
- 权重与偏置：调节神经元间连接强度 🔧
应用领域
- 计算机视觉：图像分类、目标检测 📸
- 自然语言处理：机器翻译、情感分析 🗣️
- 强化学习：游戏策略、机器人控制 🕹️
- 推荐系统：个性化内容推送 🎮