医疗影像诊断
在医疗领域，深度学习被广泛应用于X光片分析和CT扫描。通过卷积神经网络（CNN），系统可以自动检测肺部结节、骨折等异常。例如，某医院使用深度学习模型将肺癌筛查准确率提升了30%。
自动驾驶技术
特斯拉的Autopilot系统依赖深度学习处理实时视觉数据。通过多摄像头输入，模型能识别交通标志、行人和障碍物。2023年数据显示，其系统在复杂城市环境中的反应速度比人类驾驶员快0.5秒。
自然语言处理
BERT等预训练模型在机器翻译领域取得突破。某电商平台采用深度学习技术后，用户评论分类效率提升40%，客服响应时间缩短至15分钟以内。