课程简介
本教材面向张老师的线性代数进阶课程，涵盖以下核心主题：
- 矩阵理论与运算
- 特征值与特征向量
- 线性变换与空间分解
- 内积空间与正交性
- 矩阵分解定理（如SVD）
教材目录
- 线性代数基础
- 向量空间与子空间
- 线性映射与矩阵表示
- 特征分析与对角化
- 应用实例：图像压缩与数据降维
学习建议
💡 建议配合以下资源加深理解：
- 矩阵运算可视化工具
- 课后习题解析（即将上线）
- 线性代数在机器学习中的应用（扩展阅读）
教学特色
✅ 本课程采用互动式教学设计，包含：
- 动态图示演示（如矩阵乘法过程）
- 代码示例（Python/Numpy）
- 历史发展脉络梳理
- 与初等数学的对比分析