线性代数的应用领域 📚

线性代数作为数学的核心分支，在多个学科和实际场景中有着广泛应用。以下是几个典型领域：

1. 计算机图形学 🖼️
   通过矩阵运算实现3D模型的旋转、平移和缩放。例如：

   [点击了解更深入的图形学知识](/zh/teacher-zhang/courses/linear-algebra/graphics)

2. 数据压缩 🔍
   使用线性变换（如奇异值分解）减少数据存储空间。例如：

   [探索压缩算法的数学原理](/zh/teacher-zhang/courses/linear-algebra/compression)

3. 机器学习 🤖
   特征向量、协方差矩阵等概念是模型训练的基础。例如：

   [进入机器学习专题页面](/zh/teacher-zhang/courses/linear-algebra/ml)

4. 物理学中的应用 🧪
   量子力学中的态向量、电路分析中的节点方程等。例如：

   [查看物理学与线性代数的关联](/zh/teacher-zhang/courses/linear-algebra/physics)

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