🎉欢迎学习深度学习!

以下是入门指南与学习资源:

  1. 基础概念

    • 神经网络 🧠
    • 卷积网络 🖼️
    • 循环网络 🔄
    • 生成对抗网络 🧪
    神经网络
  2. 学习路径

    • 先掌握数学基础(线性代数/概率)
    • 学习编程语言(推荐Python)
    • 掌握深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch)
    • 实践项目(图像识别/自然语言处理)
    卷积
  3. 推荐资源

    • 深度学习教程(本站链接)
    • 书籍推荐:《深度学习》(花书)📚
    • 在线课程:Coursera的深度学习专项课程 ⬆️
    生成对抗网络
  4. 实践工具

    • Jupyter Notebook 📝
    • Colab免费GPU资源 🖥️
    • 数据集平台(如Kaggle)📊
    循环

如需进一步学习,请访问 深度学习教程 获取详细内容。