人工智能（AI）与神经科学是两个看似截然不同的领域，但近年来，它们之间的交叉融合正日益加深。以下是一些关于人工智能与神经科学结合的关键点：

  • 脑机接口：脑机接口技术将大脑信号转换为机器指令，为残疾人士提供了新的生活可能性。
  • 神经计算：受大脑神经元工作原理的启发，神经计算模型在处理复杂任务时展现出优异的性能。
  • 人工智能辅助诊断：通过分析大脑成像数据，人工智能可以帮助医生更准确地诊断神经系统疾病。

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脑机接口技术

脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）是一种直接连接人脑和外部设备的技术。它通过读取大脑信号，将思维转化为可操作的指令。

  • 应用领域：康复治疗、游戏控制、智能家居等。
  • 技术挑战：信号处理、设备稳定性、人机交互等。

脑机接口

神经计算模型

神经计算模型（Neural Computation Model）是模仿人脑神经元结构和功能的一种计算模型。它具有强大的并行处理能力和自适应性。

  • 应用领域：图像识别、自然语言处理、决策支持等。
  • 技术优势：处理速度更快、能耗更低、泛化能力更强。

神经计算模型