视觉应用是机器人感知领域的一个重要分支，它主要研究如何让机器人理解和解释视觉信息，从而实现更智能的交互和决策。以下是一些常见的视觉应用场景：
- 图像识别：通过机器学习算法，机器人可以识别图像中的物体、场景和动作。
- 目标跟踪：机器人可以跟踪移动的目标，如行人、车辆等。
- 场景理解：机器人可以理解图像中的场景布局，如室内外环境、家具布局等。
- 增强现实：将虚拟信息叠加到现实世界中，为用户提供更加丰富的体验。
以下是一些视觉应用的具体案例：
- 无人机导航：无人机通过视觉系统识别地面标志，实现自主导航。
- 自动驾驶汽车：汽车通过视觉系统识别道路、交通标志和行人，实现自动驾驶。
- 机器人手术：机器人通过视觉系统观察手术区域，提高手术精度。
无人机导航
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