情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个重要分支，它旨在识别和提取文本中的主观信息。本教程将为您介绍如何在我们的平台上进行情感分析。

基础概念

情感分析通常分为以下几类：

  • 正面情感：表达积极的情绪或态度。
  • 负面情感：表达消极的情绪或态度。
  • 中性情感：不表达明显的积极或消极情绪。

操作步骤

  1. 准备文本数据：首先，您需要准备要进行分析的文本数据。
  2. 选择模型：根据您的需求选择合适的情感分析模型。
  3. 进行分析：将文本数据输入模型，获取分析结果。

示例

假设您有一段文本：“今天天气真好，出去散步心情很愉快！”

使用我们的情感分析模型进行分析后，结果可能会显示为：

  • 情感：正面
  • 置信度：90%

扩展阅读

如果您想了解更多关于情感分析的知识，可以阅读以下教程：

相关资源

Sentiment Analysis

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