创建模型

Keras 是一个高级神经网络 API，能够以 Python 编程语言快速定义和运行深度学习模型。以下是一些关于 Keras 的基础教程，帮助您快速入门。

安装 Keras

首先，您需要在您的机器上安装 Keras。以下是安装步骤：

安装 TensorFlow：Keras 是 TensorFlow 的子模块，因此需要先安装 TensorFlow。
```
pip install tensorflow
```
安装 Keras：安装 TensorFlow 后，Keras 也会自动安装。

快速开始

以下是一个简单的神经网络示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense


model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)

学习资源

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