公开数据集推荐

以下为常见的人脸识别数据集资源（含部分示例）：

  • 📁 LFW（Labeled Faces in the Wild）
    点击获取数据集
    包含13000张真实场景拍摄的人脸图像，适用于性别/年龄识别研究

  • 🧪 CelebA（名人面部属性数据集）
    查看详细说明
    含20万张名人面部图像，支持多属性标注（发型/表情/姿态等）

  • 📊 MS-Celeb-1M
    访问数据集页面
    超大规模人脸图像库，包含超过100万个名人面孔

应用场景拓展

人脸识别技术广泛应用于：

  • 🏢 金融安全（如刷脸支付验证）
  • 🚪 智能安防（门禁系统）
  • 🏥 医疗影像分析（患者身份核对）
  • 📱 移动设备解锁

💡 提示：使用数据集时请注意遵守《个人信息保护法》相关规定

获取方式说明

  1. 官方渠道：访问人脸识别数据集中心获取合规数据
  2. 学术资源：通过arXiv.org搜索最新人脸数据集论文
  3. 开发平台：在阿里云AI平台可找到标注好的训练数据集

注意事项

  • ⚠️ 确保数据使用符合《数据安全法》要求
  • 🔍 建议使用带_的关键词搜索特定数据类型（如年龄性别数据集）
  • 🔄 数据集需配合深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）使用
人脸识别技术示意图