数据科学资源指南 📚📊

入门推荐

• 《数据科学实战手册》：从基础概念到实际应用，适合零基础学习者
• 在线课程平台：
  • Coursera数据科学专项课程
  • edX机器学习入门
  

常用工具

• 编程语言 - Python（推荐使用Jupyter Notebook进行交互式分析） - R语言（统计分析与可视化）
• 数据分析工具
  • Pandas中文文档
  • Tableau中文社区
  

学习路径

1. 数学基础（线性代数/概率统计）
2. 编程入门（Python/R）
3. 数据清洗与处理
4. 机器学习算法
5. 项目实践（推荐参考GitHub开源项目）

扩展阅读

• 数据科学应用场景解析
• AI伦理与技术发展