在金融领域，信用风险评估是至关重要的。以下是一些常用的信用风险评估方法：

常用方法

  1. 信用评分模型

    • 利用历史数据和统计方法对借款人的信用状况进行评分。
    • 例如，FICO评分和VantageScore。

  2. 违约概率模型

    • 通过分析借款人的财务状况和外部经济环境来预测违约概率。
    • 常用的模型包括CreditRisk+和KMV模型。

  3. 专家系统

    • 基于专家经验和知识构建的评估模型。
    • 适用于难以量化的风险因素。

  4. 机器学习模型

    • 利用机器学习算法分析大量数据，自动识别风险因素。
    • 例如，决策树、随机森林和神经网络。

相关资源

更多关于信用风险评估的详细信息和案例，您可以访问本站信用风险评估专题。

风险评估模型