计算机视觉是人工智能领域的重要分支，专注于让机器“看懂”图像和视频。本教程将带你从基础到实战，探索这一技术的奥秘！
🧠 核心概念
- 图像处理：通过算法对图像进行增强、滤波等操作
- 特征提取：识别图像中的关键信息（如边缘、纹理）
- 目标检测：定位图像中的特定对象（如人脸、车辆）
📚 学习路径
- 入门指南：从零开始理解计算机视觉
- 深度学习模型（如CNN、YOLO）的原理与实践
- 实战项目：手写数字识别（MNIST数据集）
🌍 应用场景
- 医疗影像分析（如X光片读取）
- 自动驾驶中的环境感知
- 工业质检（缺陷检测）
🌐 扩展阅读
深度学习入门教程 可帮助你更深入理解计算机视觉背后的数学原理。