以下是一些常用的研究工具，涵盖数据分析、编程语言和协作平台等领域：
📊 数据分析工具
Python 🐍
强大的数据处理语言，支持Pandas、NumPy等库R语言 📈
统计分析与可视化专用工具，适合学术研究MATLAB 🧮
工程计算与算法开发的首选环境
🧠 智能工具
TensorFlow 🤖
机器学习框架，适合深度学习研究PyTorch 🔬
动态计算图框架，广泛应用于科研领域
📚 文献管理
Zotero 📖
研究文献收集与引用管理工具EndNote 📚
学术写作与文献管理的行业标准
如需了解更多研究方法，可访问 研究概述页面